Dot Homesは、宿泊施設の予約情報をもとにAIがペルソナを生成し、予約に至る／至らなかった理由を再現できるAIエージェントを開発した。

宿泊業界では、人手不足・広告費高騰・旅行者ニーズの多様化など、経営を取り巻く課題が山積している。 特に中小規模の宿泊施設では、マーケティング調査やデータ分析に十分なリソースを割けず、旅行者に「自分に合った宿泊体験が見つけにくい」という状況が生まれていた。

さらに、宿泊レビューサイトやSNSの普及により顧客の予約行動は複雑化し、施設側にとって「なぜ予約に至ったのか／至らなかったのか」を理解することはますます重要性を増している。しかし従来の方法では、インタビューや調査に多大な費用と時間がかかり、中小施設にとっては高いハードルとなっていた。

同社では、近年注目されるLLM（大規模言語モデル）を活用した「ソーシャルエージェント」技術に着目。従来の「数値的な状態」しか持たないエージェントとは異なり、感情・欲求・認知といった心理学的要素を内部に組み込み、自然言語を通じて人間らしい意思決定や行動をシミュレーションすることが可能。

この技術を宿泊施設の予約データと掛け合わせることで、業界特化型の新しい顧客理解手法を実現した。宿泊施設は、誰でも簡単に顧客像を把握できる仕組みを利用できるようになる。