2025年08月15日 12:13
Visual Bankは、AI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」で「日本の城郭・外観画像データセット」を提供開始する。
Visual Bankは、傘下のアマナイメージズを通じて、あらゆる研究・商業AI開発に対応するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset」の提供を推進している。今回「日本の城郭・外観画像データセット」をラインナップに追加し、独自に構築したAI開発用データのラインナップ「データレシピ」の拡充を進めている。
「データレシピ」は、「Qlean Dataset」における商用利用可能なオリジナルデータラインナップ。用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張にも対応可能。また、千葉ロッテマリーンズや東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めている。これによりAI開発現場でのデータ収集・整備にかかる負荷を大幅に軽減し、開発の加速に貢献する。
「日本の城郭・外観画像データセット」の概要は、画素数：長編2400px以上、データ形式：jpeg、ファイル数：2000。ユースケースイメージは、建築様式分類AIの学習、歴史文化資源のデジタルアーカイブ化支援、観光AIアプリの視覚認識強化、歴史建築生成AIの構造学習ベース。
