2017年08月28日 15:48

Ristは、国内最大規模の眼科部門である三栄会ツカザキ病院眼科と提携、広角眼底画像を用いたAIによる網膜剥離判定でAUC98%の精度を達成し、その成果が英国学術誌に掲載された。

この研究では、人工知能技術であるディープラーニングを用いて、失明に直結する疾患である網膜剥離眼と正常眼を網膜の広角画像のみから判別する取り組みを行い、臨床上有用な高い精度を得ることに成功した。ディープラーニングの解析の対象にした広角眼底画像は、現在、健診などで主に用いられている従来型非散瞳眼底カメラの4倍以上の画角を持ち、わずか2mmの自然瞳孔下から眼底の80%のエリアを撮影可能。眼科遠隔診療のブレークスルー技術と認識されている。

今後、診断見落としを防ぐ二重チェックシステムへの応用や、眼科医療過疎地に対する遠隔診療への応用、健診による早期発見への応用などにより、一人でも多くの医師・患者に役立てたいとしている。