Visual BankはAI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」に、「様々な乗り物の画像データセット」をラインナップに追加。独自に構築したAI開発用データのラインナップ「AIデータレシピ」の拡充を進める。

「AIデータレシピ」は、「Qlean Dataset」における商用利用可能なオリジナルデータラインナップ。用途や精度・納期に応じて、すぐに使えるデータ素材を柔軟に組み合わせられる構成が特長で、一部アノテーション済み／未付与のデータや、個別要件に応じた構成変更・拡張に対応可能。また、千葉ロッテマリーンズや東洋経済新報社とのパートナーシップ、国内外のネットワーク、新規収録などを通じて、ラインナップの拡充を進めている。

今回提供を開始する「様々な乗り物の画像データセット」は多様な車種・車体形状を収録しているため、車両識別AIのトレーニングデータとして最適。交通監視・自動運転・都市インフラの解析に活用できる。実環境で撮影された多様な乗り物画像を用いることで、交通量推定や渋滞検知AIの学習に役立つ。公共交通の最適化や都市デジタルツイン構築など、スマートシティ領域の研究・開発にも適している。

高解像度で多彩な乗り物構図を備えているため、生成AIによる車両デザイン生成・景観シミュレーションにも活用可能。車体デザイン検討や広告・映像制作支援AIなど、クリエイティブ領域での応用も期待される。

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